贵州LED路灯光照强度自适应控制方法

发布日期：2021-3-26 14:49:49    阅读：0

依据黄昏时分天然光照缓慢变弱的特征,提出了一种根据神经网络的贵州LED路灯光照强度自适应控制办法,完成了贵州LED路灯光照强度随天然光照强度变化自动调理。该办法以贵州LED路灯光照丈量输出电压与光照强度之间函数联系的单调递加性(即导数大于0)为先验知识,结构神经网络模型练习的约束条件,并使用Lagrange乘子法构建增广拉格朗日函数作为练习目标函数,给出了具体的练习算法,完成神经网络优化规划,提高了贵州LED路灯光照强度自适应控制模型的泛化才能。仿真实验标明,这种根据约束条件的神经网络办法(CCNN),比传统的数据驱动练习办法(DINN,即仅使用数据样本练习神经网络)具有更好的泛化才能,模型误差更小;现场测验标明,黄昏时分选用这种CCNN办法的贵州LED路灯节能最大超越20%。